3 cách các nhà tiếp thị tìm kiếm có thể tận dụng AI cho SEO & PPC ngay hôm nay

Theo kịp sự phát triển dựa trên AI trong ngành công nghiệp tìm kiếm là điều bình thường mới đối với các nhà tiếp thị tìm kiếm.

Những đột phá về công nghệ , chẳng hạn như những tiến bộ trong nhận dạng giọng nói và tạo ra các thuật toán học máy mạnh mẽ, ảnh hưởng lớn đến cách mọi người tìm kiếm - và do đó chúng tôi thực hiện tối ưu hóa công cụ tìm kiếm .

Ý tưởng về trí tuệ nhân tạo chiếm lĩnh bối cảnh kỹ thuật số có thể khiến một số nhà tiếp thị coi đó là một rủi ro đối với sự nghiệp chuyên nghiệp của họ.

Nhưng trong khi vẫn còn rất nhiều phỏng đoán liên quan đến chủ đề này, thì cũng có rất nhiều kiến ​​thức có sẵn cho các nhà tiếp thị muốn tăng tốc độ về AI vì nó liên quan đến tìm kiếm.

Vào ngày 22 tháng 8, tôi đã điều hành một hội thảo trực tuyến hay nhất về SEJ Summit được trình bày bởi Purna Virji , Giám đốc cấp cao về Tham gia toàn cầu tại Bing Ads, Microsoft.

Virji đưa ra những lời khuyên hành động về cách các nhà tiếp thị tìm kiếm có thể tận dụng AI ngày hôm nay và chuẩn bị cho tương lai.

Đây là bản tóm tắt của bản trình bày hội thảo trên web.

Hơn hai thập kỷ trước, Bill Gates, người sáng lập Microsoft, đã có một tầm nhìn, nơi một ngày nào đó máy tính có thể nhìn, nghe, nói và hiểu con người.

Những đổi mới đáng kể trong điện toán đã được thực hiện kể từ đó. Sự ra đời của điện toán đám mây, thuật toán mạnh mẽ và dữ liệu lớn đã giúp trí tuệ nhân tạo trở thành hiện thực.
AI là gì và tại sao các nhà tiếp thị nên tìm kiếm?

Virji định nghĩa AI là công nghệ có thể:
Nhận thức.
Học hỏi.
Lý do.
Hỗ trợ ra quyết định.
Hành động để giúp chúng tôi giải quyết vấn đề.

Về cơ bản, chúng ta học và sử dụng công nghệ và đổi lại, công nghệ học hỏi chúng ta và khám phá ra những cách hữu ích (nghĩa là trả lời, phối hợp, lắng nghe, quan sát và dự đoán).

Các nhà tiếp thị nên quan tâm đến AI vì tìm kiếm đang trở nên thông minh hơn thông qua nó.

Chẳng hạn, tại Microsoft, Bing là một nguồn dữ liệu AI lớn của họ và nó làm cho tất cả các dịch vụ khác của họ tốt hơn rất nhiều. Đổi lại, AI này đi và cung cấp cho công cụ tìm kiếm để làm cho nó thông minh hơn.

Cho đến gần đây, công việc của một công cụ tìm kiếm là tất cả về lập chỉ mục thông tin tồn tại trên web, sắp xếp nó và sau đó đưa nó lên khi mọi người gõ vào truy vấn của họ.

Thông qua những tiến bộ trong AI như hiểu ngôn ngữ tự nhiên và hiểu máy đọc, giờ đây chúng ta thấy rằng các công cụ tìm kiếm có thể hiểu được bằng cách nào đó bối cảnh của dữ liệu, cũng như các thực thể và mối quan hệ giữa các thực thể.

Điều này có nghĩa là công cụ tìm kiếm không chỉ lập chỉ mục, nó còn có thể suy luận về tất cả các nội dung trên web.

Một ví dụ điển hình cho điều này là Câu trả lời đa góc nhìn của Bing , một tính năng tìm kiếm thông minh khá mới được cung cấp bởi AI.

Bất kỳ công cụ tìm kiếm nào khác sẽ cố gắng cung cấp cho người dùng kết quả phù hợp với truy vấn cụ thể của họ. Điều này có thể trở thành một vấn đề bởi vì nó trở thành một bong bóng lọc nhỏ ngay tại đó tất cả những gì chúng ta thấy là quan điểm của chúng ta lặp lại với chúng ta và
điều đó không thực sự hiểu ý định thực sự.

Với Câu trả lời đa góc nhìn của Bing, người tìm kiếm sẽ có thể tìm hiểu thêm về một chủ đề từ các chế độ xem khác nhau (ví dụ: ưu so với nhược điểm).

Đây chỉ là một ví dụ đơn giản về cách tìm kiếm thông minh có thể mang lại nhiều trải nghiệm cá nhân và phù hợp hơn cho người dùng.

AI giúp trao quyền cho cả nhà tiếp thị và khách hàng.


3 cách bạn có thể tận dụng AI ngay hôm nay
1. Hình ảnh thông minh

Tìm kiếm đang trở nên trực quan hơn. Gần 23 phần trăm tìm kiếm web ở Mỹ là tìm kiếm hình ảnh.

Cả trang kết quả của công cụ tìm kiếm của Google và Bing ( SERPs ) đều có nội dung trực quan như hình ảnh và video.

Hai công cụ tìm kiếm cũng cho phép người dùng tìm kiếm từ hoặc hình ảnh của bạn.

Tìm kiếm hình ảnh không chỉ thuận tiện, nó cho phép bạn tìm kiếm khi bạn không có từ để mô tả một cái gì đó.

Danh sách kiểm tra tìm kiếm trực quan
Tối ưu hóa hình ảnh .
Tối ưu hóa nguồn cấp dữ liệu sản phẩm (nếu bạn là nhà bán lẻ).
Thêm dữ liệu có cấu trúc .
Tạo sơ đồ trang web XML .
2. Khán giả thông minh

Tìm kiếm ngày càng là trung tâm của sự tham gia của người tiêu dùng.

AI và máy học cũng có lợi cho tìm kiếm có trả tiền. Bây giờ chúng tôi có thể tạo và sắp xếp danh sách người dùng đã thể hiện
ý định mua hàng trong các chủ đề cụ thể thông qua một tính năng có tên là Đối tượng trong thị trường. Điều này có sẵn trên cả Google và Bing.

Trong Đối tượng trong thị trường, trí thông minh dự đoán có thể cung cấp danh sách người dùng đã sẵn sàng mua. Trí thông minh dự đoán Bing Ads xác định người dùng đã hiển thị tín hiệu mục đích mua trong một danh mục cụ thể, bao gồm các tìm kiếm và nhấp chuột vào Bing và số lần xem trang trên các dịch vụ của Microsoft.

Có rất nhiều danh sách đối tượng được tạo sẵn để chọn từ đó cho phép nhà quảng cáo nhắm mục tiêu người dùng có nhiều khả năng chuyển đổi.

Việc sử dụng đúng tính năng này có thể giúp tăng tỷ lệ nhấp và tỷ lệ chuyển đổi và ROAS, cũng như giảm chi phí mỗi lần nhấp.

Danh sách kiểm tra đối tượng
Xác định các danh sách khác nhau mà bạn có thể phù hợp với những gì bạn đang bán.
Thêm danh sách và lớp trên với sửa đổi giá thầu. (Bắt đầu với ít nhất một công cụ sửa đổi giá thầu 15 phần trăm cho hầu hết các nhóm).
Phân tích và điều chỉnh khi cần thiết.
Mở rộng hơn nữa danh sách của bạn.

2.5 Tự động hóa thông minh

Ngoài ra còn có các tùy chọn tự động hóa khác nhau mà bạn có thể sử dụng để tăng hiệu quả, bao gồm:
Tự động đấu thầu.
Tiện ích mở rộng tự động.
Quảng cáo tìm kiếm động .
3. Hội thoại thông minh

Tìm kiếm đang trở nên nhiều cuộc trò chuyện. Nhưng trong khi tỷ lệ chấp nhận cho loa thông minh đang tăng nhanh , thì tìm kiếm bằng giọng nói hiện tại không quá lớn về mặt âm lượng.

Ngay bây giờ, sử dụng tìm kiếm bằng giọng nói là phổ biến nhất cho các tác vụ thông tin đơn giản.

Điều đó không có nghĩa là tối ưu hóa cho tìm kiếm bằng giọng nói là không cần thiết.

Hiện tại, có thể tốt hơn nếu không dành quá nhiều tài nguyên cho nó. Bạn chỉ nên làm những gì bạn đang làm cho SEO.

Danh sách kiểm tra tìm kiếm bằng giọng nói
Thực hiện dữ liệu có cấu trúc.
Trả lời câu hỏi .
Người dân cũng yêu cầu tối ưu hóa.
Tối ưu hóa cho các đoạn đặc trưng .
Tối ưu hóa danh sách địa phương của bạn .

Bots đòn bẩy

Các giao dịch qua lại phức tạp hơn, như đặt lịch hẹn hoặc đặt hàng thực phẩm, xảy ra thông qua bot. Bots có thể là trợ lý kỹ thuật số hoặc chatbot của bạn.

Tập trung vào tận dụng các chatbot mà bạn có thể xây dựng một lần và sau đó triển khai trên tất cả các kênh.

Danh sách kiểm tra đàm thoại
Tạo một kỹ năng.
Phát triển chatbot.
Đa nền tảng.
Hành trình

Hành vi của người tiêu dùng và tìm kiếm đang phát triển nhanh chóng và AI sẽ giúp trao quyền cho các nhà tiếp thị và khách hàng.


Sự hiểu biết tốt hơn về khán giả của chúng tôi cho chúng tôi nhiều cơ hội hơn để tăng tính cá nhân hóa.
Nhắm mục tiêu đối tượng có thể cho phép chúng tôi mở rộng phạm vi của chúng tôi.
Tập trung vào các tương tác trực quan và đàm thoại.